AI-DRIVEN DEVELOPMENT
用 AI 快速构建，
由真人上手验证之后
再交付给您。
借助 AI，系统能以惊人的速度成形。但快速做出来的东西，未必就能在现场真正用起来。MORIMORIDA 在交付前，会请真正从事这项工作的人亲手操作界面，把他们卡住的地方修好之后再交付。
这项「现场测试」包含在所有标准方案中，不额外收费。
从咨询到交付，由负责人亲自跟进。我们不使用专业术语来说明。
发现的难用之处，由我们修好后再交付
01ISSUES
以前做的那套系统，
现在还有人在用吗？
系统上线了，结果大家还是回去用 Excel 重新管理。
被说「以前的做法更快」，最后没能推行开来。
听说用 AI 又便宜又快，但担心质量，一直不敢迈出这一步。
公司里没有懂 IT 的人，连个能商量的对象都没有。
没人使用的系统，在 AI 出现之前就已经存在。
原因大多相同：做的时候没有听取真正使用者的声音。
02BACKGROUND
AI 连错误也会又快又大量地生产。
AI 会按照指示飞快地做出来。但只要我们的说法有歧义，它就会以这个误解为前提，一口气做出一大堆内容。看上去是能动的。可是「能动」和「每天的工作中能用」是两回事。审批的规则、例外情况的处理、每位负责人的权限、与现有做法的衔接——这些光靠程序是定不下来的。
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有观点指出：最终保证质量的仍然是人；在 AI 驱动开发中，由人进行的评审与测试反而变得更加重要。
SHIFT ASIA
查看来源 -
在面向全球开发者的调查中，66% 的人回答「AI 的答案基本上是对的，但差那么一点」。连亲手在做的专业人士自己都这么觉得。
Stack Overflow
Developer Survey 2025
查看来源 -
有报告指出：使用 AI 虽然能提升生产效率，但如果没有验证的机制，返工和缺陷反而容易增加。
2025 DORA Report
（Google Cloud）
查看来源
AI 的产出「基本上是对的」。
而在每天使用的现场，正是那个「基本上」会致命。
03OUR ANSWER
速度交给 AI。
确认的工作，由人来做。
用 AI 缩短开发的时间
在设计和实现中使用 AI，把过去要花好几个月的起步阶段缩短。更快做出实物，更快拿给您看。
交付之前，由真人实际使用
我们会请真正从事这项工作的人，操作尚未完成的界面。他们在哪里犹豫、在哪里停下手，全部记录下来。
发现的难用之处，由我们来改
我们不会交一份报告就算完事，而是把改好的成品交给您。您不必再去找别的公司重新商量。
正因为 AI 让开发提早完成，我们才有余裕在交付前让人亲手确认。
速度，是用来换取确认时间的。
04FIELD TEST
现场测试 —
交付之前，真正的使用者先上手。
做的人不会迷路，因为他知道是怎么做的。难用的地方，只有第一次接触的人才找得到。
01由谁来操作
我们会从自有的合作人才数据库（测试协助者的网络）中，挑选与贵司客户或员工立场相近的人。前台、财务、在现场作业的人员等，可以指定职种来召集。
这不是用来召集开发人员的数据库，而是为了召集真正「使用一方」的人。
02看的是什么
我们看的不是「能不能动」，而是「能不能不迷路地做完」。检查的观点每次都用同一套，再按项目增加条目。
- 没有人讲解，也能一路走到最后吗
- 每天都要做的操作，点几下能完成
- 画面上的用词，该职种的人看得懂吗
- 输入错了，能不能退回原来的状态
- 不熟悉 IT 的人或年长者，也看得清、读得懂吗
- 用手机，也能按同样的步骤做完吗
03请多少人参与
一般认为，只要请少数几个人试用，就能发现大部分难用之处。我们也以此为依据决定每个项目的人数；业务复杂、或使用者的立场分为多种时，会增加人数。
思路来源：Nielsen Norman Group Why You Only Need to Test with 5 Users（发现的比例有前提条件，也有观点指出会出现波动）
04贵司需要投入的精力
上手操作的人由我们来召集，不会占用贵司员工的时间，酬谢也不需要贵司负担。
需要贵司做的，只是看过结果后选择「这里希望修改」「这里就这样也可以」。
05您会拿到什么
- 只把卡住的场面剪出来的简短记录
- 发现的难用之处一览（在哪里、有几个人、被什么困住）
- 哪里做了怎样的修改的记录
我们不会拿出厚厚的报告书。与其增加您要读的资料，不如把改好的成品交给您。因为我们本身也做开发，所以能用修改而不是报告来回应。
06费用
现场测试包含在标准方案中。费用表里没有「测试费」这一行。
如果只把易用性调查单独委托给专门的公司，通常需要另外发包、另外报价、另外安排周期。我们则在与开发同一份合同之内完成。
05PROCESS
AI 负责的部分，
与人负责的部分。
AI 驱动开发不是魔法。每道工序把 AI 擅长的部分交给它，人则专注于判断和确认——就是这么简单的推进方式。
※ 可以左右滑动查看。带颜色的方框，就是我们与其他公司不同的工序。
什么时候，能看到什么。
不会让您「下单之后到完成为止什么都看不到」。周期会因规模而不同，因此我们会在动工前给出日程表。
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首次
线上 30 分钟，听您说说情况
不需要准备资料。请告诉我们现在哪些事情最花时间。不收费用。
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第 1 周
提出制作范围、日程表与报价
不做的范围也会写进文档。双方在此达成一致后再动工。
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较早阶段
给您看界面的初稿
不是文字写成的规格书，而是用可以实际操作的界面请您确认。
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每周
请您查看当时能动的东西
「还是想改成这样」可以当场提出。只有范围变动较大时，才会重新报价。
-
交付之前
现场测试日。由真正使用的人上手操作
不会占用贵司员工的时间。发现的难用之处，我们会在交付前改好。
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交付
以改好的状态交付给您
程序全套、交接用说明资料、现场测试记录一并交付。自当日起 3 个月内，缺陷修复免费。
06WHAT WE BUILD
我们做的是这些东西。
如果您拿不准「我们家属于哪一种」，直接来问就好。即使不属于其中任何一种，我们也会诚实告诉您能不能做。
替换 Excel 作业
例如：多人同时改同一个文件导致互相覆盖，或者每天都要花时间转抄数据——把这些作业汇总到一个界面里。
公司内部的业务系统
例如：申请与审批、库存或项目管理、日报与考勤等。谁能看到哪些内容的权限，也会一并设计进去。
预约、接单的机制
例如：把现在用电话和邮件接收的预约或订单，改成客户自己填写的形式。也可以与现有的日历联动。
咨询应对的自动化
例如：放在官网或 LINE 上的 AI 聊天机器人。也可以做成根据公司内部手册和过去的报价单来回答的形式。
与现有工具的联动
例如：把销售管理、财务、聊天等已经在用的系统用 API 连起来，省掉转抄和汇总。
与官网的联动
例如：把从网站进来的咨询自动流转到公司内部的管理界面，或者让网页更新可以由自己人来做等等。
07TOOLING
我们使用的工具，全部公开。
光看名字不容易明白，所以每一项都附上一句说明。这些都是我们日常业务中在用的。
- Claude / Claude Code帮忙编写程序的 AI。从设计的讨论到实现都会用到。
- ChatGPT / Gemini按用途分别使用的 AI。用于生成文章、判断图像等。
- GitHub保管写好的程序，并留下何时由谁改了什么的历史记录的地方。
- Python / TypeScript实际编写系统所用的语言。会配合用途来选择。
- Cloudflare / AWS让做好的东西运行的地方（服务器）。会配合规模和费用来选择。
- PostgreSQL / SQLite存放数据的地方。会做成可以导出、可以迁移的形式。
08AFTER DELIVERY
交付之后，
并没有结束。
交付的内容与交付之后的事
我们不会做成把您绑在我们身上的形式。交付时的状态，是之后可以交接给别的公司的。
- 做出来的东西，权利归贵司所有。无论是否使用 AI 编写，交付物的权利都归属贵司。
- 程序本身也一并交付。不会做成看不到内部的形式，也可以交接给其他公司。
- 附上交接用的说明资料。包括操作步骤书，以及是怎么做出来的记录，两者都有。
- 把「为什么这样做」留成记录。为的是避免日后谁都不敢动、改不了的局面。
- 交付后 3 个月的缺陷修复。自交付日起 3 个月内，缺陷修复不另收费。合同中也会写明相同的期限。
受托信息的处理方式
内容写成可以直接用于公司内部说明的形式。有不清楚的地方，我们会在动工前以书面确认。
- 不用于 AI 的学习。我们不会把受托的信息提供为 AI 的训练数据。
- 动工前签订保密协议。用贵司的格式或我们的格式都可以。
- 个人信息会替换成虚拟数据。开发和测试的作业中，不使用真实存在的个人的信息。
- 与参加测试的人也会签订约定。参加之前确认不会把看到的内容外传。
- 交付前进行安全方面的检查。因为 AI 写出来的东西，即使语法正确也未必安全。
09PRICING
费用一开始就公开。
只看金额恐怕难以判断，所以我们一定把周期和「包含的内容」并列在旁边。每个方案都含有现场测试。
投入业务
适合想在实际业务中使用的人
参考价CNY 21,000起
- 可在正式环境使用的整套系统
- 含现场测试（人数视规模而定）
- 附交接资料与操作说明
- 含交付后 3 个月的缺陷处理
- 现场测试的费用，所有方案都已包含。费用表里没有「测试费」这一行，日后也不会额外收取。
- 「先试一试」已支付的金额，如果直接进入正式开发，会抵扣到费用中。
- 付款分为动工时和交付时两次。不会按工时另行追加收费。
- 制作范围在动工前以书面确定。不做的范围也会写明，以免日后理解产生分歧。
- 金额会随规模和周期变动。以上为参考标准。我们会在听取情况之后给出正式报价。
请以做事的方式判断我们，而不是案例的数量。
我们是成立不久的公司。能拿出来介绍的案例数量，比不过大公司。这一点我们不打算隐瞒。
作为弥补，我们把怎么推进、包含什么、要花多少钱，全部先写在这一页上。工序、检查的观点、交付的内容、合同的条件，在您联系我们之前都能读到。
从咨询到交付，由负责人亲自跟进。不会出现对接的人和实际做事的人不是同一个人的情况。
10FAQ
我们常被问到的问题。
可以。我们会不使用专业术语来说明。需要您决定的，只有「现在什么让您为难」这一点。做什么内容、怎么选技术，由我们来提案。
会因规模而有幅度。「先试一试」的周期较短，用于实际业务的则更长一些。我们会在动工前给出日程表，并按上面写的日程推进。做不到的日程，我们一开始就不会写。
参考标准是「先试一试」CNY 4,200 起，「投入业务」CNY 21,000 起。现场测试的费用两者都已包含。持续性的委托则按月费报价。
没关系。我们每周都会让您看能动的东西，边看边推进，变更的商量当场就能接受。只有制作范围变动较大时，才会重新报价。
这个担心是很有道理的。正因如此，我们才在交付前请真正使用的人亲手操作界面，把发现的难用之处改好之后再交付。这道工序包含在标准方案中。
确实有因为确认的负担增加而放弃导入的例子。这份确认由我们这边来承担：测试人员的安排和酬谢都由我们负责，需要贵司做的只是看过结果后作出判断。
交付物的权利归属贵司，程序本身也会交给您。我们不会继续持有权利，也不会限制您怎么使用。合同中也会写明。
我们不会把受托的信息提供为 AI 的训练数据。若含有个人信息，会先替换成虚拟数据再作业。保密协议在动工前签订。
无论是否由 AI 编写，交付物的责任都由我们承担。自交付日起 3 个月内，缺陷修复不另收费。该期限与涵盖范围会在合同中书面写明。
有调查显示，AI 写出来的东西即使语法正确也未必安全（Veracode 2025 GenAI Code Security Report）。因此我们在交付前会进行安全方面的检查；根据所处理信息的重要程度，也会为您介绍外部的诊断服务。
正因如此，我们才在交付前进行测试。若仍出现难用之处，自交付日起 3 个月内我们免费修改。此后可由「持续改进」方案继续承接。
可以。我们会交付整套程序和交接用的说明资料，不会做成只有我们才能碰的形式。如有需要，我们也会一同出席向接手方的说明。
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